As a pilot we started or will start several informal open science clubs to discuss topics related to open science, methodology and/or FAIR data. Based on the idea of the ReproducibiliTea journal clubs.
Lees/studieclub rond het boek What If van Miguel Hernan en James Robins. Het gaat over causal inference in observational studies. Hun theorie zal waarschijnlijk je ideeën over trials en observationele studies en het verschil tussen die twee drastisch veranderen. De auteurs maakten furore met enkele voorbeelden waarin de resultaten van observationele studies, die eerst diametraal leken te verschillen van de corresponderende trials, ineens goed overeenstemden nadat de data-analyse opnieuw werd uitgevoerd obv hun theorie.
Projectgroep rondom het UV-zaaigeld-project FAIR: geen woorden maar data. FAIR data is about findable, accessible, interoperable and reusable data. We are a multidisciplinary team exploring how to implement the FAIR data principles in practice-oriented research in the context of the program 'Mensen in Beweging'. We also discuss about ideas for new (datadriven) projects and how to make data more tangible via data physicalization. Output will be a FAIR dataset, a FAIR checklist and a paper about the FAIRification workflow with pitfalls and challenges.
In preparation
Let us know if you have an idea for a (journal) club yourself!